Il corso si propone di fornire allo studente un’adeguata preparazione sui concetti e sui metodi statistici utilizzati nella rilevazione, elaborazione e sintesi dei dati relativi a fenomeni economici e sociali del Paese; privilegia gli aspetti sostantivi e interpretativi dei modelli statistici e si propone come manuale d'istruzioni utile all'impiego corretto delle tecniche multivariate. Per ciascun argomento si dedicherà particolare attenzione alle condizioni specifiche di applicabilità delle varie tecniche, chiarendone le potenzialità analitiche e dedicando ampio spazio agli esempi concreti trattati. Il corso ha un taglio applicativo.
scheda docente materiale didattico
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, B. Everitt, T. Hothorn, Springer.
Programma
Studio delle relazioni tra due o piu’ variabili: Indipendenza; associazione; concordanza. Regressione lineare semplice. Intensità dell’effetto e potere predittivo della retta di regressione. Regressione multipla. [case studies: determinanti dei salari; curva di Phillips,…] • Riduzione dei dati/semplificazione strutturale: indicatori composti; analisi delle componenti principali [case studies su competitiveness; social exclusion; flessibilità del mercato del lavoro,…] • Raggruppamento delle osservazioni ovvero classificazione [case studies su sistema sanitario nelle diverse regioni italiane; classificazione dei diversi sistemi di welfare nei paesi occidentali, classificazione dei diversi territori per attività economica,...]Testi Adottati
Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, B. Everitt, T. Hothorn, Springer.
Bibliografia Di Riferimento
Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, B. Everitt, T. Hothorn, Springer.Modalità Erogazione
Lezioni in aula e al centro di calcoloModalità Valutazione
La prova d'esame consisterà o nell'elaborazione di una tesina da presentare e discutere in aula durante le lezioni (prova riservata ai frequentanti) o nell'elaborazione al computer di un set di dati forniti dai docenti (prova pratica durante gli appelli d'esame)