Programma

Breve introduzione al linguaggio Julia. Introduzione alle architettura parallele, programmazione parallela e distribuita con Julia. Primitive di comunicazione e sincronizzazione. Parallelizzazione basata su direttive, modelli di programmazione parallela. Metriche di prestazione. Operazioni matriciali e sistemi lineari densi. Sistemi lineari sparsi. Algoritmi cache-oblivious. Tecniche di sviluppo collaborativo di progetti, sviluppo e debugging guidati dai test.

http://www.dia.uniroma3.it/~paoluzzi/
http://www.dia.uniroma3.it/~paoluzzi/web/did/calcoloparallelo/2022/index.html

Testi Adottati

Trasparenze delle lezioni

Blaise N. Barney, HPC Training Materials, by kind permission of Lawrence Livermore National Laboratory's Computational Training Center

Avik Sengupta, Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition, Pakt, 2019

Bibliografia Di Riferimento

https://juliaacademy.com/p/julia-programming-for-nervous-beginners

Modalità Erogazione

Lezioni in aula, progetti, svolti sulla base di indicazioni fornite dal docente. Nel caso di un prolungamento dell’emergenza sanitaria da COVID-19 saranno recepite tutte le disposizioni che regolino le modalità di svolgimento delle attività didattiche e della valutazione degli studenti.

Modalità Valutazione

valutazione progetto , valutazione in itinere

Programma

Breve introduzione al linguaggio Julia. Introduzione alle architettura parallele, programmazione parallela e distribuita con Julia. Primitive di comunicazione e sincronizzazione. Parallelizzazione basata su direttive, modelli di programmazione parallela. Metriche di prestazione. Operazioni matriciali e sistemi lineari densi. Sistemi lineari sparsi. Algoritmi cache-oblivious. Tecniche di sviluppo collaborativo di progetti, sviluppo e debugging guidati dai test.

http://www.dia.uniroma3.it/~paoluzzi/
http://www.dia.uniroma3.it/~paoluzzi/web/did/calcoloparallelo/2022/index.html

Testi Adottati

Trasparenze delle lezioni

Blaise N. Barney, HPC Training Materials, by kind permission of Lawrence Livermore National Laboratory's Computational Training Center

Avik Sengupta, Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition, Pakt, 2019

Bibliografia Di Riferimento

https://juliaacademy.com/p/julia-programming-for-nervous-beginners

Modalità Erogazione

Lezioni in aula, progetti, svolti sulla base di indicazioni fornite dal docente. Nel caso di un prolungamento dell’emergenza sanitaria da COVID-19 saranno recepite tutte le disposizioni che regolino le modalità di svolgimento delle attività didattiche e della valutazione degli studenti.

Modalità Valutazione

valutazione progetto , valutazione in itinere

Programma

Breve introduzione al linguaggio Julia. Introduzione alle architettura parallele, programmazione parallela e distribuita con Julia. Primitive di comunicazione e sincronizzazione. Parallelizzazione basata su direttive, modelli di programmazione parallela. Metriche di prestazione. Operazioni matriciali e sistemi lineari densi. Sistemi lineari sparsi. Algoritmi cache-oblivious. Tecniche di sviluppo collaborativo di progetti, sviluppo e debugging guidati dai test.

http://www.dia.uniroma3.it/~paoluzzi/
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Blaise N. Barney, HPC Training Materials, by kind permission of Lawrence Livermore National Laboratory's Computational Training Center

Avik Sengupta, Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition, Pakt, 2019

Bibliografia Di Riferimento

https://juliaacademy.com/p/julia-programming-for-nervous-beginners

Modalità Erogazione

Lezioni in aula, progetti, svolti sulla base di indicazioni fornite dal docente. Nel caso di un prolungamento dell’emergenza sanitaria da COVID-19 saranno recepite tutte le disposizioni che regolino le modalità di svolgimento delle attività didattiche e della valutazione degli studenti.

Modalità Valutazione

valutazione progetto , valutazione in itinere