Il corso ha l’obiettivo di introdurre i principi fondamentali dello statistical learning per l’analisi dei dati, con particolare attenzione ai problemi di regressione e classificazione in contesti supervisionati. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di comprendere i principali modelli statistici per l’analisi predittiva; valutare e selezionare modelli attraverso criteri statistici e metodi di validazione; interpretare i risultati dei modelli e valutarne le prestazioni; utilizzare il software R (e RStudio) per implementare analisi di base di statistical learning. Il corso privilegia un approccio applicativo, con esempi pratici su dati reali.