Fornire le conoscenze di base, sia metodologiche che operative, necessarie per valutare le procedure di controllo supervisore delle operazioni negli insiemi coordinati di macchine manifatturiere automatiche.
Curriculum
scheda docente materiale didattico
Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Programma
Obiettivi formativiIl corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Prerequisiti
No ci sonoTesti Adottati
Materiale del docente caricato sul teamsBibliografia Di Riferimento
Materiale del docente caricato sul teamsModalità Frequenza
In presenza e onlineModalità Valutazione
Sono previste prove in itinere (esoneri), Una prova scritta ( teorica e pratica) ed eventuale orale scheda docente materiale didattico
Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Mutuazione: 20801782 ANALISI DEI SISTEMI AD EVENTI in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R ADACHER LUDOVICA
Programma
Obiettivi formativiIl corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Prerequisiti
No ci sonoTesti Adottati
Materiale del docente caricato sul teamsBibliografia Di Riferimento
Materiale del docente caricato sul teamsModalità Frequenza
In presenza e onlineModalità Valutazione
Sono previste prove in itinere (esoneri), Una prova scritta ( teorica e pratica) ed eventuale orale scheda docente materiale didattico
Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
- Sistemi M/M/s;
- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Mutuazione: 20801782 ANALISI DEI SISTEMI AD EVENTI in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R ADACHER LUDOVICA
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Obiettivi formativiIl corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti necessari per analizzare e modellare sistemi ad eventi discreti, attraverso l'utilizzo di modelli grafici e matematici. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di rappresentare, analizzare e studiare il comportamento di tali sistemi, individuando il modello più appropriato in funzione delle caratteristiche del problema.
Contenuti del corso
Il corso introduce due principali approcci alla modellazione dei sistemi ad eventi discreti:
1. Modelli grafici – Reti di Petri: introduzione alle reti di Petri, con particolare riferimento alle reti di Petri logiche e temporizzate, per la rappresentazione e l'analisi del comportamento dei sistemi.
Introduzione alle Reti di Petri
Proprietà fondamentali: limitatezza, vivezza, reversibilità.
Rappresentazione grafica : grafo di raggiungibilità e di copertura.
Rappresentazione algebrica: P-invarianti, T-invarianti.
Modellazione tramite Reti di Petri
2. Modelli matematici – Sistemi e reti di code: introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle code e studio dei principali modelli di sistemi di servizio:
- Sistemi M/M/1;
- Sistemi M/M/1/K;
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- Reti di code aperte;
- Reti di code chiuse.
Prerequisiti
No ci sonoTesti Adottati
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In presenza e onlineModalità Valutazione
Sono previste prove in itinere (esoneri), Una prova scritta ( teorica e pratica) ed eventuale orale