Fornire la conoscenza di argomenti di algebra lineare e geometria utili non solo per studi più approfonditi di matematica, ma anche per le applicazioni in altre discipline. I vari argomenti saranno affrontati con un approccio di tipo concreto, passando dalla trattazione di problemi particolari al caso generale e sollecitando la partecipazione attiva degli studenti per far loro acquisire più facilmente i concetti.
Curriculum
Canali
scheda docente materiale didattico
Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Matematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Programma
Elementi di teoria degli insiemi. Applicazioni fra insiemi: applicazioni invettive, suriettive, biiettive.Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Prerequisiti
nessun prerequisitoTesti Adottati
Giulia Maria Piacentini CattaneoMatematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Bibliografia Di Riferimento
Nicholson Algebra lineare McGraw-Hill 2001Modalità Frequenza
frequenza consigliataModalità Valutazione
prova scritta scheda docente materiale didattico
Prerequisiti
Conoscenza della matematica di base della scuola superiore (in geometria e in algebra) e abilità nell’applicazione dei metodi e delle tecniche di calcolo numerico e letterale di base.Modalità Valutazione
La valutazione degli studenti si basa sui descrittori di Dublino e tiene conto del livello di conoscenza, comprensione ed elaborazione critica degli argomenti trattati nel corso. Gli studenti che dimostrano di aver acquisito i concetti fondamentali e di saperli applicare in contesti semplici otterranno una valutazione sufficiente. I voti medi saranno assegnati a coloro che, oltre a padroneggiare le basi, mostrano capacità di analisi e rielaborazione autonoma di concetti più complessi. I voti più alti sono riservati agli studenti che evidenziano una comprensione approfondita, capacità di sintesi, spirito critico e autonomia nel risolvere problemi anche nuovi o non affrontati esplicitamente durante il corso.Canali
scheda docente materiale didattico
Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Matematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 1 MEROLA FRANCESCA
Programma
Elementi di teoria degli insiemi. Applicazioni fra insiemi: applicazioni invettive, suriettive, biiettive.Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Prerequisiti
nessun prerequisitoTesti Adottati
Giulia Maria Piacentini CattaneoMatematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Modalità Frequenza
frequenza consigliataModalità Valutazione
prova scritta scheda docente materiale didattico
Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 2 SALVITTI DARIO
Prerequisiti
Conoscenza della matematica di base della scuola superiore (in geometria e in algebra) e abilità nell’applicazione dei metodi e delle tecniche di calcolo numerico e letterale di base.Modalità Valutazione
La valutazione degli studenti si basa sui descrittori di Dublino e tiene conto del livello di conoscenza, comprensione ed elaborazione critica degli argomenti trattati nel corso. Gli studenti che dimostrano di aver acquisito i concetti fondamentali e di saperli applicare in contesti semplici otterranno una valutazione sufficiente. I voti medi saranno assegnati a coloro che, oltre a padroneggiare le basi, mostrano capacità di analisi e rielaborazione autonoma di concetti più complessi. I voti più alti sono riservati agli studenti che evidenziano una comprensione approfondita, capacità di sintesi, spirito critico e autonomia nel risolvere problemi anche nuovi o non affrontati esplicitamente durante il corso.Canali
scheda docente materiale didattico
Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Matematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 1 MEROLA FRANCESCA
Programma
Elementi di teoria degli insiemi. Applicazioni fra insiemi: applicazioni invettive, suriettive, biiettive.Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Prerequisiti
nessun prerequisitoTesti Adottati
Giulia Maria Piacentini CattaneoMatematica discreta e applicazioni
Zanichelli 2008
Modalità Frequenza
frequenza consigliataModalità Valutazione
prova scritta scheda docente materiale didattico
Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 2 SALVITTI DARIO
Prerequisiti
Conoscenza della matematica di base della scuola superiore (in geometria e in algebra) e abilità nell’applicazione dei metodi e delle tecniche di calcolo numerico e letterale di base.Modalità Valutazione
La valutazione degli studenti si basa sui descrittori di Dublino e tiene conto del livello di conoscenza, comprensione ed elaborazione critica degli argomenti trattati nel corso. Gli studenti che dimostrano di aver acquisito i concetti fondamentali e di saperli applicare in contesti semplici otterranno una valutazione sufficiente. I voti medi saranno assegnati a coloro che, oltre a padroneggiare le basi, mostrano capacità di analisi e rielaborazione autonoma di concetti più complessi. I voti più alti sono riservati agli studenti che evidenziano una comprensione approfondita, capacità di sintesi, spirito critico e autonomia nel risolvere problemi anche nuovi o non affrontati esplicitamente durante il corso.Canali
scheda docente materiale didattico
Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Matematica discreta e applicazioni
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Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 1 MEROLA FRANCESCA
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Elementi di teoria degli insiemi. Applicazioni fra insiemi: applicazioni invettive, suriettive, biiettive.Cenni di logica proposizionale, tavole di verità. Relazioni d'equivalenza e d'ordine.
Elementi di calcolo combinatorio. Coefficienti binomiali e teorema binomiale. Permutazioni. I numeri interi: divisibilità, MCD e algoritmo di Euclide, identità di Bézout, congruenze lineari.
Matrici e operazioni fra matrici. Sistemi lineari e loro risoluzione.
Prerequisiti
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Giulia Maria Piacentini CattaneoMatematica discreta e applicazioni
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Modalità Frequenza
frequenza consigliataModalità Valutazione
prova scritta scheda docente materiale didattico
Mutuazione: 20810518-1 GEOMETRIA E COMBINATORIA I MODULO in Ingegneria Informatica e dell'Intelligenza Artificiale L-8 R CANALE 2 SALVITTI DARIO
Prerequisiti
Conoscenza della matematica di base della scuola superiore (in geometria e in algebra) e abilità nell’applicazione dei metodi e delle tecniche di calcolo numerico e letterale di base.Modalità Valutazione
La valutazione degli studenti si basa sui descrittori di Dublino e tiene conto del livello di conoscenza, comprensione ed elaborazione critica degli argomenti trattati nel corso. Gli studenti che dimostrano di aver acquisito i concetti fondamentali e di saperli applicare in contesti semplici otterranno una valutazione sufficiente. I voti medi saranno assegnati a coloro che, oltre a padroneggiare le basi, mostrano capacità di analisi e rielaborazione autonoma di concetti più complessi. I voti più alti sono riservati agli studenti che evidenziano una comprensione approfondita, capacità di sintesi, spirito critico e autonomia nel risolvere problemi anche nuovi o non affrontati esplicitamente durante il corso.