Far acquisire agli studenti la comprensione degli elementi fondamentali del management aziendale e fornire un quadro completo dei principali modelli e principi gestionali utili per la conduzione delle imprese. Fornire inoltre agli studenti principi, metodologie e strumenti per progettare, analizzare e migliorare le operazioni di aziende manifatturiere e di servizi, al fine di aumentare significativamente la loro competitività.
scheda docente materiale didattico
In una seconda parte, il corso verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di elementi di leadership, gestione dei gruppi di lavoro, comunicazione, problem-solving e gestione del cambiamento attraverso il metodo OCEAN.
Segue un maggior dettaglio dei contenuti.
Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio di conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score
Parte II: Direzione d’Impresa
- Problem-solving (metodo OCEAN)
- Gestione del cambiamento (metodo OCEAN)
- Leadership
- Teambuilding
Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.
Per entrambe le parti sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.
Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma didattica.
Fronzetti Colladon, A., & Grippa, F. (2025). Leading Meaningful Change. Edward Elgar.
Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma didattica costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati.
Fruizione: 20830086 Business Leadership and Intelligence in Ingegneria gestionale e dell'automazione LM-32 FRONZETTI COLLADON ANDREA
Programma
Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software.In una seconda parte, il corso verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di elementi di leadership, gestione dei gruppi di lavoro, comunicazione, problem-solving e gestione del cambiamento attraverso il metodo OCEAN.
Segue un maggior dettaglio dei contenuti.
Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio di conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score
Parte II: Direzione d’Impresa
- Problem-solving (metodo OCEAN)
- Gestione del cambiamento (metodo OCEAN)
- Leadership
- Teambuilding
Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.
Per entrambe le parti sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.
Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma didattica.
Prerequisiti
Il corso non ha prerequisiti specifici.Testi Adottati
Fronzetti Colladon, A., & Vestrelli, R. (2025). Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks. Routledge.Fronzetti Colladon, A., & Grippa, F. (2025). Leading Meaningful Change. Edward Elgar.
Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma didattica costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati.
Modalità Frequenza
Si raccomanda agli studenti di seguire le lezioni, poiché la partecipazione in aula offre l’opportunità di approfondire i contenuti attraverso il confronto diretto con il docente e i colleghi. Lo studio dei materiali forniti e indicati dal docente è importante, così come la frequenza alle lezioni, che permette di acquisire prospettive e informazioni aggiuntive. Gli studenti impossibilitati a frequentare per validi motivi, secondo quanto previsto dai regolamenti dell’Università – ad esempio, studenti “lavoratori” – sono invitati a contattare il docente per ricevere ulteriori indicazioni.Modalità Valutazione
La verifica dell’apprendimento prevede la valutazione di un lavoro svolto in gruppi, di norma di 4 o 5 studenti, e consegnato sotto forma di report, e un esame orale sugli argomenti dell’intero programma. Il report viene valutato prima o all’inizio dell’esame orale con un voto in trentesimi, che costituisce il voto di partenza dell’orale. La valutazione complessiva terrà conto della conoscenza e della comprensione degli argomenti trattati durante il corso, della capacità di discuterli e della qualità del report. Le indicazioni di dettaglio sul lavoro di gruppo e ulteriori informazioni sulle modalità d’esame sono disponibili sulla piattaforma didattica.