20801762 - METODI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI MANAGERIALI

Fornire conoscenze metodologiche e operative per l'organizzazione e la gestione sistematica di attività manageriali, in tutte le diverse fasi che caratterizzano i processi decisionali aziendali: definizione del problema, sua formalizzazione, definizione di vincoli, obiettivi e alternative di azione, sviluppo di algoritmi e metodi di soluzione, valutazione, implementazione e certificazione delle procedure e delle soluzioni trovate.
scheda docente | materiale didattico

Programma

il corso tratta argomenti relativi al contesto: strutture dei processi manageriali in relazione al contesto del decision making e del problem solving. Applicazione ai processi e ai progetti. In particolare per i processi: metodi di rappresentazione e analisi, indicatori di performance , report direzionali, monitoraggio come prerequisito della fase decisionale. BPR (Business Process Reengineering). In particolare per i progetti: utilizzo di C/SCSC – EVM – EVMS per il decision making relativo all’avanzamento. Gestione del rischio (Risk Management). INDICATORI E CRUSCOTTO AZIENDALE: si presentano I metodi statistici a supporto del Decision Making per la rilevazione e la rappresentazione dei dati. METODI MCDA: si tratteranno i metodi per le decisioni multi criterio (MCDA) tra i quali il metodo AHP, i metodi Electre I, II, III , TOPSIS, PROMETHEE. INTERAZIONE STRATEGICA: teoria dei giochi (TdG): giochi in forma normale , giochi somma zero, giochi non somma zero. Concetti di soluzione: strategie dominate, Equilibrio di Nash, Equilibrio di Nash con strategie miste, equilibrio correlato. Giochi in Forma estensiva. Concetti di Soluzione: Backwards Induction , Subgame Perfection Equilibrium; Bayesian Extensive Games. Forma Estesa a informazione incompleta, Concetti di soluzione: Trembling Hand Perfection, Sequential Equilibrium. Giochi di segnalazione. Giochi di coalizione ad unita trasferibili (TU game) : Concetti di Soluzione : il Core, il valore Shapley, l'indice di Banzhaf, il Cost Game (ECA CGA EGA).

Prerequisiti

Per la frequenza dell'insegnamento non sono previste propedeuticità formali obbligatorie. Tuttavia, per affrontare adeguatamente l'analisi dei processi gestionali, la modellazione quantitativa, l'uso dei metodi statistici e la teoria dei giochi, si raccomanda il possesso di nozioni di base di matematica, statistica e principi generali di economia e gestione aziendale e gestione progetti.

Testi Adottati

i testi ed il materiale sono forniti dal docente e sono disponibili via internet sul sito web.

Modalità Frequenza

non è prevista la frequenza obbligatoria degli studenti in aula.

Modalità Valutazione

1. Esame scritto (preliminare), Durata 2 ore, Esercizi specifici: ha l'obiettivo specifico di verificare la conoscenza elaborativa e la capacità di calcolo quantitativo dello studente attraverso la risoluzione di problemi ed esercizi applicativi dedicati alle metodologie del corso (analisi dei processi, indicatori, MCDA e teoria dei giochi). Il superamento della prova scritta richiede il raggiungimento di una soglia minima di voto pari a 18/30, che costituisce prerequisito vincolante per l'ammissione alla successiva prova orale. Esame orale (finale): si focalizza sugli argomenti del programma complementari agli esercizi d'esame e che ne includono la cornice concettuale. L'obiettivo dell'orale è misurare la conoscenza teorica, verificare se lo studente ha capito ed interpretato correttamente i diversi temi del corso e valutare come interagisce di fronte a domande di tipo applicativo-gestionale nell'ambito dell'intero programma. Criteri di attribuzione del voto finale: Il voto finale (espresso in trentesimi) è determinato combinando i seguenti elementi: • Accuratezza esecutiva e correttezza di calcolo dimostrata nello svolgimento degli esercizi della prova scritta (superamento della soglia di 18/30); • Grado di comprensione concettuale e corretta interpretazione dei modelli e delle teorie aziendali emerse durante il colloquio orale; • Capacità di interazione e reattività applicativa rispetto a problemi e scenari di natura applicativo-gestionale; • Proprietà di linguaggio tecnico-scientifico e rigore metodologico nell'esposizione