Conoscere gli aspetti metodologici e applicativi degli elementi di base dell'algebra lineare e della geometria per consentire allo studente di interpretare e descrivere problemi connessi all'ingegneria biomedica
Curriculum
Canali
scheda docente materiale didattico
Programma tentativo del corso
Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
Programma
ProgrammaProgramma tentativo del corso
Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
Testi Adottati
Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill, IV edizione. Materiale del docente nel corso dell'annoBibliografia Di Riferimento
Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill.Modalità Valutazione
Esame scritto e orale. Si valuterà la possibilità di effettuare delle prove intermedie che possano esonerare dalla prova scritta.Canali
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Programma tentativo del corso
Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
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Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
Testi Adottati
Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill, IV edizione. Materiale del docente nel corso dell'annoBibliografia Di Riferimento
Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill.Modalità Valutazione
Esame scritto e orale. Si valuterà la possibilità di effettuare delle prove intermedie che possano esonerare dalla prova scritta.Canali
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Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
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Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
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Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill, IV edizione. Materiale del docente nel corso dell'annoBibliografia Di Riferimento
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Esame scritto e orale. Si valuterà la possibilità di effettuare delle prove intermedie che possano esonerare dalla prova scritta.Canali
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Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
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ProgrammaProgramma tentativo del corso
Insiemi e funzioni: insiemi numerici, prodotto cartesiano, dominio, codominio, grafici e proprietà (iniettive, suriettive, invertibili).
Sistemi lineari: definizione, interpretazione geometrica, metodi di risoluzione, algoritmo di Gauss.
Matrici: operazioni, forme a scala, rango, matrici invertibili e simmetriche, determinante e sue proprietà.
Spazi vettoriali: definizioni, esempi, sottospazi, somma e intersezione.
Sistemi di vettori: dipendenza, indipendenza, span, basi e dimensione.
Cambi di base e coordinate; teorema di Grassmann e somma diretta.
Applicazioni lineari: nucleo, immagine, composizione, isomorfismi, rappresentazione matriciale.
Endomorfismi: autovalori, autovettori, polinomio caratteristico, diagonalizzazione.
Prodotti scalari: basi ortogonali, norma, teorema spettrale, diagonalizzazione di matrici simmetriche.
Esercitazioni e applicazioni pratiche sui temi trattati.
Testi Adottati
Abate-de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, ed. McGraw-Hill, IV edizione. Materiale del docente nel corso dell'annoBibliografia Di Riferimento
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Esame scritto e orale. Si valuterà la possibilità di effettuare delle prove intermedie che possano esonerare dalla prova scritta.