Il corso consentirà agli studenti di approfondire i metodi e gli algoritmi tipici del Machine Learning, quelli supervisionati, non supervisionati e per rinforzo, e di utilizzarli come strumenti per lo sviluppo di tecnologie innovative. In particolare, verranno studiati gli aspetti delle principali aree della disciplina, tra cui la regressione, la classificazione e il clustering. Verranno poi introdotti i metodi e le tecniche di deep learning e ambienti di sviluppo specializzati. Il corso prevede, oltre a lezioni ed esercitazioni, lo svolgimento di un progetto individuale o di gruppo che consentirà agli studenti di applicare le basi teoriche apprese a lezione a problemi concreti su vari domìni d’interesse. Essi saranno relativi ad esempio a come analizzare grandi e complessi dataset in vari ambiti (e.g., la Health Care, la Data Science, il Data Mining, l’Analisi Finanziaria, i Videogame, la Computer Vision, ecc.), creare sistemi che si adattano e migliorano con il tempo (e.g., Recommender Systems), e così via. Infine il corso prevede seminari monografici (anche aziendali) dedicati a vari casi di studio.