20430030 - STATISTICA

Acquisire una buona conoscenza delle metodologie statistico matematiche di base per problemi di inferenza e modellistica statistica. Sviluppare una conoscenza anche operativa di alcuni specifici pacchetti statistici per l'applicazione pratica degli strumenti teorici acquisiti. 
scheda docente | materiale didattico

Programma

Programma di massima:
- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione

Testi Adottati

Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore.
testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Statistical Inference, Casella e Berger, 2nd Edition, Duxbury Advanced Series.

Bibliografia Di Riferimento

Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore. testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi Statistical Inference, Casella e Berger, 2nd Edition, Duxbury Advanced Series.

Modalità Frequenza

Facoltativa

Modalità Valutazione

La parte scritta scritto consiste di 4 esercizi, ciascuno articolato in 2 o 3 quesiti a carattere teorico e pratico. La parte orale vertera' su una analisi dello scritto e ulteriori domande soprattutto di carattere teorico.