Gli obiettivi sono quelli di presentare i modelli, i metodi e le tecniche di base impiegate nelle aree dell’Intelligenza Artificiale, quali problem solving, ricerca in ambienti complessi, ricerca con avversari, rappresentazione della conoscenza e gestione di vincoli. Saranno studiati alcuni domini didattici utili per comprendere l’applicazione pratica dei concetti trattati nel corso. Le lezioni e le esercitazioni pratiche svolte durante il corso consentiranno allo studente di acquisire capacità base di analisi e di problem solving su vari domini d’interesse per la disciplina.
scheda docente materiale didattico
Calibrazione della fotocamera
Elementi di Geometria Epipolare
Elementi di Ricostruzione 3D
Filtraggio delle immagini
Elementi di Deep Learning applicato alle immagini
Programma
Elementi di Proiezione ProspetticaCalibrazione della fotocamera
Elementi di Geometria Epipolare
Elementi di Ricostruzione 3D
Filtraggio delle immagini
Elementi di Deep Learning applicato alle immagini
Testi Adottati
Computer Vision, a modern approach, David Forsyth e Jean PonceModalità Frequenza
frequenza liberaModalità Valutazione
Domande a risposta aperta.