Obiettivo di questo corso specialistico è quello di fornire agli studenti i principi teorici e soprattutto pratici di applicazione dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) per l’analisi spaziale e l'informatizzazione di cartografia geologica e geotematica (Progetto CARG).
Curriculum
scheda docente materiale didattico
• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
Programma
• Introduzione ai Sistemi Informativi Geografici (GIS) e al loro ambito applicativo.• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
scheda docente materiale didattico
• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
Programma
• Introduzione ai Sistemi Informativi Geografici (GIS) e al loro ambito applicativo.• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
scheda docente materiale didattico
• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
Programma
• Introduzione ai Sistemi Informativi Geografici (GIS) e al loro ambito applicativo.• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
scheda docente materiale didattico
• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
Programma
• Introduzione ai Sistemi Informativi Geografici (GIS) e al loro ambito applicativo.• Modelli di dati geografici: dati vettoriali e raster, caratteristiche, differenze e campi di applicazione.
• Fonti e acquisizione dei dati geospaziali: dati locali, servizi web di consultazione e piattaforme di download.
• Sistemi di riferimento geografici: forma della Terra, ellissoidi, datum, proiezioni cartografiche, sistemi di coordinate geografiche e proiettate. Approfondimento su WGS84, UTM e sistemi correlati.
• Analisi approfondita dei dati vettoriali e raster: struttura, rappresentazione, gestione e flussi di lavoro GIS.
• Tecniche di elaborazione e modifica dei dati geografici: simbologia, visualizzazione, clipping, difference, georeferenziazione, trasformazioni polinomiali e altre operazioni di geoprocessing.
• Applicazione pratica delle metodologie GIS mediante il software QGIS: gestione dei progetti, produzione di cartografia CARG, classificazione semi-automatica e utilizzo di algoritmi di classificazione.
• Integrazione delle tecniche GIS nell’ambiente MATLAB.
• Applicazioni dei GIS in ambito ecologico e ambientale.
