Data Analytics - Fundamentals

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Master I livello

a.a. 2025/2026

Link identifier #identifier__120031-1Regolamento del corso

Link identifier #identifier__94844-2Indirizzo web del corso

Obiettivi formativi specifici del Corso 

Il MDA ha l'obiettivo di formare professionisti operanti nei settori della Data Science, completando le conoscenze acquisite in ambito universitario con un percorso specifico, agile, della durata di un anno; inoltre fornisce la possibilita? di aggiornare e rinnovare le competenze sempre nell'ambito della Data Science a chi e? gia? impiegato in aziende pubbliche o private. Alcuni insegnamenti sono su argomenti dedicati alla Pubblica Amministrazione. Le competenze acquisibili attraverso gli insegnamenti del Master includono i rudimenti matematici per analizzare e comprendere la natura dei dati attraverso moderne tecniche statistiche e di intelligenza artificiale, come il machine learning e il deep learning. Inoltre, il Master ha l’obiettivo di fornire le competenze utili all’utilizzo dei piu? diffusi software per l’analisi dati. Il MDA ha anche l’obiettivo di formare personale specializzato nel settore digitale capace di inserirsi nei settori produttivi inerenti alla ricerca. Il MDA interessa in particolare persone che ricevono/hanno ricevuto una formazione tecnico-scientifica, e vogliono approfondire il campo della Data Analysis anche in settori direttamente coinvolti nello sviluppo della Societa?. In sintesi, i principali obiettivi formativi del master sono: offrire le competenze necessarie per affrontare le questioni relative alla Data Analysis: i cinque insegnamenti previsti mirano rispettivamente allo sviluppo delle competenze in tale settore attraverso un percorso formativo costituito da parti ben integrate. Ogni insegnamento viene completato attraverso un approccio multidisciplinare a cui concorrono i contributi di vari docenti. 

Sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati 

I principali sbocchi occupazionali sono riassunti dalle seguenti figure professionali: 

  • Data Scientist. Persona che si occupa di sviluppare e fornire soluzioni tecnologiche nell’ambito di aziende che operano nel settore del data science, e che ha come mansioni lo studio e la proposta di nuovi modelli e soluzioni per i clienti della propria azienda.
  • Data Science Expert. Persona in grado di analizzare i dati, formulare modelli e predizioni, comunicare correttamente i risultati, ovvero definire il problema e fornire una possibile soluzione.
  • Applied Data Scientist. Persona collocata presso aziende che hanno un’attivita? principale diversa dalla data science, ma utilizzano processi aziendali in cui l’analisi dei dati svolge un ruolo cruciale per lo sviluppo dell’azienda. Inoltre, tutti gli insegnamenti sono organizzati sia per persone che intendono potenziare le proprie competenze per favorire l’inserimento nel mondo lavorativo e sia per persone gia? inserite nel mondo del lavoro, che intendono migliorare la propria posizione lavorativa attraverso conoscenze specialistiche nel settore digitale.