Il corso si propone di offrire una panoramica delle principali questioni etiche e sociali che derivano dall'impiego di applicazioni di intelligenza artificiale in ambiti giuridici, quali ad esempio: formazione e adempimento del contratto, profilazione e riconduzione a modelli predittivi di soggetti che intendono accedere a servizi pubblici e privati, impieghi in ambito giudiziario, o per l'adozione di provvedimenti amministrativi, l'impatto sul modo del lavoro, i diritti politici e la partecipazione democratica. Per questo tipo di contesti, si valuterà l'impatto delle decisioni basate su intelligenza artificiale su valori costituzionali come l'eguaglianza, la dignità, l'autonomia personale, la democrazia.
scheda docente materiale didattico
Che cos'è l'intelligenza artificiale: storia e paradigmi.
IA e coscienza, comprensione, creatività.
Le origini del potere digitale; l'economia dell'attenzione.
IA generativa e le nuove ideologie del potere digitale. Il caso di "Tay", il chatbot razzista.
Il capitalismo digitale: mercato, concorrenza, proprietà intellettuale.
Capitalismo digitale e modelli alternativi: i casi OpenAI e DeepSeek.
IA e processi decisionali; IA e autonomia.
IA e privacy.
IA ed equità: discriminazione algoritmica.
IA ed esplicabilità.
IA e sostenibilità.
Lezione di discussione: casi e dibattito con esempi di attualità.
Vita sociale e lavorativa digitale: l'"effetto Eliza"; IA e lavoro.
IA "settoriale": medici e avvocati; giustizia predittiva e "giudice robot".
Agenti IA, nuovi robot. "The human in the loop".
IA e democrazia. Il caso Cambridge Analytica.
IA e potere; l'amministrazione algoritmica. Il caso Deloitte.
IA e legittimità; ordine pubblico digitale. Il caso Clearview.
IA e sovranità.
IA e governance; la regolazione europea. Analisi dell'AI Act.
Il futuro del potere digitale: apocalisse, utopia, realismo; geopolitica. Il caso Musk/Brasile.
IA ed espansione del "cerchio morale".
IA ed etica: percorsi paralleli; saggezza pratica.
Argomentazione giuridica e IA. Sintesi del corso; discussione finale.
- FLORIDI, Luciano - Etica dell’intelligenza artificiale, Raffaello Cortina Editore, 2022.
- DE CARO, Mario; GIOVANOLA, Benedetta - Intelligenze. Etica e politica dell'IA, Il Mulino, 2025.
- SARTOR, Giovanni - Manuale di informatica giuridica. Dalle banche dati all’IA generativa, Giappichelli, 2026.
- TORCHIA, Luisa - Potere digitale, il Mulino, 2026.
Tutti i testi saranno forniti dal docente e caricati su Moodle. Non occorre acquistare libri.
Programma
Presentazione del corso; la società dell'informazione e il diritto. Il digitale "dal dito al computer".Che cos'è l'intelligenza artificiale: storia e paradigmi.
IA e coscienza, comprensione, creatività.
Le origini del potere digitale; l'economia dell'attenzione.
IA generativa e le nuove ideologie del potere digitale. Il caso di "Tay", il chatbot razzista.
Il capitalismo digitale: mercato, concorrenza, proprietà intellettuale.
Capitalismo digitale e modelli alternativi: i casi OpenAI e DeepSeek.
IA e processi decisionali; IA e autonomia.
IA e privacy.
IA ed equità: discriminazione algoritmica.
IA ed esplicabilità.
IA e sostenibilità.
Lezione di discussione: casi e dibattito con esempi di attualità.
Vita sociale e lavorativa digitale: l'"effetto Eliza"; IA e lavoro.
IA "settoriale": medici e avvocati; giustizia predittiva e "giudice robot".
Agenti IA, nuovi robot. "The human in the loop".
IA e democrazia. Il caso Cambridge Analytica.
IA e potere; l'amministrazione algoritmica. Il caso Deloitte.
IA e legittimità; ordine pubblico digitale. Il caso Clearview.
IA e sovranità.
IA e governance; la regolazione europea. Analisi dell'AI Act.
Il futuro del potere digitale: apocalisse, utopia, realismo; geopolitica. Il caso Musk/Brasile.
IA ed espansione del "cerchio morale".
IA ed etica: percorsi paralleli; saggezza pratica.
Argomentazione giuridica e IA. Sintesi del corso; discussione finale.
Testi Adottati
I testi adottati per la composizione del corso provengono da vari brani dei seguenti libri (che non saranno utilizzati integralmente):- FLORIDI, Luciano - Etica dell’intelligenza artificiale, Raffaello Cortina Editore, 2022.
- DE CARO, Mario; GIOVANOLA, Benedetta - Intelligenze. Etica e politica dell'IA, Il Mulino, 2025.
- SARTOR, Giovanni - Manuale di informatica giuridica. Dalle banche dati all’IA generativa, Giappichelli, 2026.
- TORCHIA, Luisa - Potere digitale, il Mulino, 2026.
Tutti i testi saranno forniti dal docente e caricati su Moodle. Non occorre acquistare libri.
Modalità Frequenza
La frequenza non è obbligatoria, ma fortemente consigliata, i quanto favorisce la comprensione dei materiali di studio.Modalità Valutazione
La prova consiste in un quiz di 15 domande a risposta multipla, ciascuna con un’unica risposta corretta. Ogni risposta correttamente individuata attribuisce 2 punti; ogni risposta errata comporta la detrazione di 1 punto; ogni risposta lasciata in bianco attribuisce 0 punti. L’esame ha una durata di 90 minuti. Per superare l’esame è necessario ottenere una valutazione almeno sufficiente (18/30). In caso di esito positivo, verrà attribuito un voto espresso in trentesimi. La lode potrà essere attribuita agli studenti che abbiano ottenuto il punteggio massimo di 30/30 e abbiano altresì dimostrato una partecipazione attiva alle discussioni e alle attività svolte durante le lezioni. Il voto potrà essere accettato o rifiutato secondo la modalità del silenzio-assenso nei sette giorni successivi alla pubblicazione degli esiti. La verbalizzazione definitiva avviene solo al termine del periodo di silenzio-assenso di sette giorni sopra indicato. Gli elaborati saranno conservati esclusivamente fino al momento della verbalizzazione definitiva del voto d’esame; decorso tale termine, non sarà più possibile accedervi.