Acquisire una buona conoscenza delle metodologie statistico matematiche di base per problemi di inferenza e modellistica statistica. Sviluppare una conoscenza anche operativa di alcuni specifici pacchetti statistici per l'applicazione pratica degli strumenti teorici acquisiti.
Curriculum
scheda docente materiale didattico
- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Mutuazione: 20410555 ST410-STATISTICA in Matematica LM-40 R CANDELLERO ELISABETTA
Programma
Programma di massima:- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
Testi Adottati
Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore.testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Modalità Erogazione
Le lezioni si terranno in aula con scrittura sulla lavagna o su tabletModalità Frequenza
FacoltativaModalità Valutazione
La valutazione in itinere consiste nel risolvere in circa 10 giorni e per quattro volte durante il corso una serie di quesiti di carattere pratico (esercizi) e teorico. Ciascuno foglio riceve un voto da 0 a 10. L'esame finale consiste di 4 esercizi, ciascuno articolato in 2 o 3 quesiti a carattere teorico e pratico. Il voto finale e' il massimo tra il voto dell'esame finale e 2/3 x (voto esame finale) + 1/3 x media dei voti dei fogli di esercizi scheda docente materiale didattico
- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Programma
Programma di massima:- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
Testi Adottati
Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore.testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Modalità Erogazione
Le lezioni si terranno in aula con scrittura sulla lavagna o su tabletModalità Frequenza
FacoltativaModalità Valutazione
La valutazione in itinere consiste nel risolvere in circa 10 giorni e per quattro volte durante il corso una serie di quesiti di carattere pratico (esercizi) e teorico. Ciascuno foglio riceve un voto da 0 a 10. L'esame finale consiste di 4 esercizi, ciascuno articolato in 2 o 3 quesiti a carattere teorico e pratico. Il voto finale e' il massimo tra il voto dell'esame finale e 2/3 x (voto esame finale) + 1/3 x media dei voti dei fogli di esercizi scheda docente materiale didattico
- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Mutuazione: 20410555 ST410-STATISTICA in Matematica LM-40 R CANDELLERO ELISABETTA
Programma
Programma di massima:- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
Testi Adottati
Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore.testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
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Modalità Erogazione
Le lezioni si terranno in aula con scrittura sulla lavagna o su tabletModalità Frequenza
FacoltativaModalità Valutazione
La valutazione in itinere consiste nel risolvere in circa 10 giorni e per quattro volte durante il corso una serie di quesiti di carattere pratico (esercizi) e teorico. Ciascuno foglio riceve un voto da 0 a 10. L'esame finale consiste di 4 esercizi, ciascuno articolato in 2 o 3 quesiti a carattere teorico e pratico. Il voto finale e' il massimo tra il voto dell'esame finale e 2/3 x (voto esame finale) + 1/3 x media dei voti dei fogli di esercizi scheda docente materiale didattico
- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
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- Regressione
testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Mutuazione: 20410555 ST410-STATISTICA in Matematica LM-40 R CANDELLERO ELISABETTA
Programma
Programma di massima:- Variabili casuali e la loro distribuzione, funzione generatrice dei momenti, media, varianza e
covarianza. Modello di campionamento casuale e modello statistico.
- Statistica: concetto, esempi, statistica sufficiente e minimale.
- Stimatori puntuali: definizione e proprieta' desiderate, momenti, massima verosimiglianza e
Bayes + Metodi computazionali. Metodi per miglioramento di uno stimatore (es. Cramer-Rao)
- Intervalli di confidenza
- Verifica d’ipotesi
- Metodi non parametrici: goodness-of-fit, tabella di contingenza, Kolmogorov-Smirnov e test
tramite graduatoria.
- Analisi della varianza (ANOVA) e test F
- Regressione
Testi Adottati
Introduzione alla Statistica, S.M. Ross, Apogeo - Maggioli Editore.testo aggiuntivo: Luca Leuzzi, Enzo Marinari, Giorgio Parisi
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: un trattatello per principianti volenterosi
Modalità Erogazione
Le lezioni si terranno in aula con scrittura sulla lavagna o su tabletModalità Frequenza
FacoltativaModalità Valutazione
La valutazione in itinere consiste nel risolvere in circa 10 giorni e per quattro volte durante il corso una serie di quesiti di carattere pratico (esercizi) e teorico. Ciascuno foglio riceve un voto da 0 a 10. L'esame finale consiste di 4 esercizi, ciascuno articolato in 2 o 3 quesiti a carattere teorico e pratico. Il voto finale e' il massimo tra il voto dell'esame finale e 2/3 x (voto esame finale) + 1/3 x media dei voti dei fogli di esercizi