Il corso avrà l'obiettivo di illustrare le metodologie più avanzate per la caratterizzazione ed il trattamento dei segnali multimediali. In particolare si approfondirà lo studio di segnali video e di immagini sia nel caso bidimensionale che in quello tridimensionale. Il corso sarà suddiviso in due parti: la prima per fornire agli studenti le conoscenze teoriche di base sugli strumenti per l’elaborazione dei segnali multimediali e sulla programmazione in Matlab, la seconda consiste in esperienze pratiche, di gruppo e individuali, sia su calcolatori che tramite dispositivi messi a disposizione degli studenti (Kinect, sistemi di restituzione 3D, webcam stereo). L’utilizzo in laboratorio di sistemi di acquisizione, elaborazione e restituzione, consentirà allo studente di ottenere le conoscenze di base per il progetto di sistemi di comunicazione multimediali efficaci in termini di qualità, del costo e della sicurezza. Il corso prevede seminari monografici dedicati ad approfondire esempi di applicazione dei segnali multimediali come e-learning, cinema, IP-tv e comunicazioni mobili.
scheda docente materiale didattico
- Introduzione alla programmazione in Matlab
- Caratteristiche del sistema visivo umano
- Elaborazione e filtraggio delle immagini nel dominio spaziale
- Elaborazione e filtraggio delle immagini nel dominio trasformato
- Tecniche di compressione delle immagini
- Sistemi stereoscopici
- Introduzione al video analogico e digitale
- Tecniche di codifica video
- Tecniche di elaborazione del segnale plenottico
- Interfacce uomo\macchina di ultima generazione
- Esercitazioni di laboratorio
- O. Marques, "Practical Image and Video Processing Using MATLAB", Wiley-IEEE Press;
- B. Block and P. McNally, “3D storytelling: how stereoscopic 3D works and how to use it”, Publisher: Focal Press;
- C. W. Chen, Z. Li and S. Lian, “Intelligent Multimedia Communication: Techniques and Applications (Studies in Computational Intelligence)”, Publisher: Springer;
- Dispense monografiche su alcune parti del corso.
Programma
Il programma di massima del corso è:- Introduzione alla programmazione in Matlab
- Caratteristiche del sistema visivo umano
- Elaborazione e filtraggio delle immagini nel dominio spaziale
- Elaborazione e filtraggio delle immagini nel dominio trasformato
- Tecniche di compressione delle immagini
- Sistemi stereoscopici
- Introduzione al video analogico e digitale
- Tecniche di codifica video
- Tecniche di elaborazione del segnale plenottico
- Interfacce uomo\macchina di ultima generazione
- Esercitazioni di laboratorio
Testi Adottati
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S. L. Eddins, "Digital Image Processing Using MATLAB, 2e", Publisher: Prentice-Hall;- O. Marques, "Practical Image and Video Processing Using MATLAB", Wiley-IEEE Press;
- B. Block and P. McNally, “3D storytelling: how stereoscopic 3D works and how to use it”, Publisher: Focal Press;
- C. W. Chen, Z. Li and S. Lian, “Intelligent Multimedia Communication: Techniques and Applications (Studies in Computational Intelligence)”, Publisher: Springer;
- Dispense monografiche su alcune parti del corso.
Modalità Erogazione
Il corso è strutturato in lezioni frontali ed lavori in gruppo.Modalità Frequenza
La frequenza al corso non è obbligatoria ma consigliata.Modalità Valutazione
L'esame è suddiviso in una prova scritta per verificare la conoscenza delle basi teoriche e in un progetto svolto in gruppo. Nel periodo di emergenza COVID-19 l’esame di profitto sarà svolto secondo quanto previsto all’art.1 del Decreto Rettorale n°. 703 del 5 maggio 2020.