È obiettivo del corso fornire agli studenti della laurea magistrale le opportune conoscenze sul calcolo scientifico e sui metodi di sintesi per applicazioni elettriche ed elettroniche, al fine di introdurre i corsisti alla comprensione e alla progettazione di software di simulazione.
scheda docente materiale didattico
• RAPPRESENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI NUMERI REALI
• CONSIDERAZIONI SU MODELLI ED ERRORI NUMERICI
• CALCOLO DEGLI ZERI DI UNA FUNZIONE
• APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI E DATI
• DERIVAZIONE NUMERICA
• INTEGRAZIONE NUMERICA
• RISOLUZIONE DI SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI (METODI DIRETTI E METODI ITERATIVI)
---- SECONDA PARTE:
• ALGORITMI E MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE
•INTRODUZIONE AI SISTEMI
• SISTEMI LINEARI E NON LINEARI
• MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE MATEMATICA
• ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE
• OTTIMIZZAZIONE MULTIOBIETTIVO
• OTTIMIZZAZIONE LINEARE
• GEOMETRIA DELL’OTTIMIZZAZIONE LINEARE
• OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• GEOMETRIA DELL’OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• OTTIMI LOCALI E OTTIMI GLOBALI
• PRINCIPALI METODI DI OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• METODI EURISTICI DI OTTIMIZZAZIONE TABU SEARCH, SIMULATING ANNEALING, GENETIC ALGORITHMS, BACTERIAL CHEMOTAXIS ALGORITHM, PARTICLE
SWARM OPTIMIZATIONFLOCK OF STARLING OPTIMIZATION
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DI RETI ELETTRICHE E CIRCUITI ELETTRONICI
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DI DISPOSITIVI A NUCLEO FERROMAGNETICO
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DEI FLUSSI DI POTENZA NELLE RETI ELETTRICHE
Programma
PRIMA PARTE: STRUMENTI DI CALCOLO• INTRODUZIONE ALL’AMBIENTE MATLAB (OCTAVE)• RAPPRESENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI NUMERI REALI
• CONSIDERAZIONI SU MODELLI ED ERRORI NUMERICI
• CALCOLO DEGLI ZERI DI UNA FUNZIONE
• APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI E DATI
• DERIVAZIONE NUMERICA
• INTEGRAZIONE NUMERICA
• RISOLUZIONE DI SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI (METODI DIRETTI E METODI ITERATIVI)
---- SECONDA PARTE:
• ALGORITMI E MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE
•INTRODUZIONE AI SISTEMI
• SISTEMI LINEARI E NON LINEARI
• MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE MATEMATICA
• ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE
• OTTIMIZZAZIONE MULTIOBIETTIVO
• OTTIMIZZAZIONE LINEARE
• GEOMETRIA DELL’OTTIMIZZAZIONE LINEARE
• OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• GEOMETRIA DELL’OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• OTTIMI LOCALI E OTTIMI GLOBALI
• PRINCIPALI METODI DI OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE
• METODI EURISTICI DI OTTIMIZZAZIONE TABU SEARCH, SIMULATING ANNEALING, GENETIC ALGORITHMS, BACTERIAL CHEMOTAXIS ALGORITHM, PARTICLE
SWARM OPTIMIZATIONFLOCK OF STARLING OPTIMIZATION
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DI RETI ELETTRICHE E CIRCUITI ELETTRONICI
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DI DISPOSITIVI A NUCLEO FERROMAGNETICO
• SVILUPPO DI UN SIMULATORE DEI FLUSSI DI POTENZA NELLE RETI ELETTRICHE
Testi Adottati
QUARTERONI ALFIO; SALERI FAUSTO - CALCOLO SCIENTIFICO. ESERCIZI E PROBLEMI RISOLTI CON MATLAB E OCTAVE - ED. SPRINGER VERLAG ------ VERCELLIS CARLO - OTTIMIZZAZIONE. TEORIA, METODI, APPLICAZIONI - ED. MCGRAW-HILL COMPANIES