21210065 - Statistical methods in economics

L'obiettivo principale del corso è quello di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali per l'applicazione di metodi statistici all'analisi di dati economici. La parte teorica sarà affiancata da una parte pratica dedicata all'analisi di data set reali attraverso il software R. Una lezione a settimana si terrà presso il Centro di calcolo. Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di applicare metodi statistici avanzati quali i modelli per dati panel, e di interpretare i risultati di una analisi statistica complessa.

Curriculum

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 21210065 Statistical methods in economics in Economia dell'ambiente e dello sviluppo LM-56 CONIGLIANI CATERINA

Programma

Parte I: Analisi esplorative dei dati
- Data frames
- Cluster analysis
- Analisi in componenti principali

Parte 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione multipla
- Regressione Logistica e multinomiale
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa

Parte 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio


Testi Adottati

Chatterjee, S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications
Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 21210065 Statistical methods in economics in Economia dell'ambiente e dello sviluppo LM-56 CONIGLIANI CATERINA

Programma

Parte I: Analisi esplorative dei dati
- Data frames
- Cluster analysis
- Analisi in componenti principali

Parte 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione multipla
- Regressione Logistica e multinomiale
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa

Parte 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio


Testi Adottati

Chatterjee, S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications
Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4