Il corso mira a fornire agli studenti le conoscenze basi di tool software di analisi statistica quali Matlab. Obiettivo finale del corso è quello di far si che gli studenti alla fine dell’attività didattica siano in possesso di conoscenze tali da permettere loro di eseguire alcune tra le principali applicazioni statistiche e, in caso di applicazioni non sviluppate all’interno del corso, di poter apprendere autonomamente le conoscenze necessarie allo sviluppo di tali applicazioni.
Curriculum
scheda docente materiale didattico
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
Programma
Introduzione.Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Testi Adottati
Dispense a cura del docente.Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
scheda docente materiale didattico
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
Programma
Introduzione.Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Testi Adottati
Dispense a cura del docente.Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
scheda docente materiale didattico
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
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Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
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- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
Programma
Introduzione.Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Testi Adottati
Dispense a cura del docente.Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
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- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
scheda docente materiale didattico
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
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Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.
Programma
Introduzione.Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.
Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5
Testi Adottati
Dispense a cura del docente.Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.