20801784 - OTTIMIZZAZIONE DELLA LOGISTICA

Fornire conoscenze avanzate per il progetto di sistemi di supporto alle decisioni per la pianificazione e schedulazione di attività e per la gestione di processi produttivi e logistici complessi basati sulle tecniche e sui metodi propri della Ricerca Operativa.

Curriculum

scheda docente | materiale didattico

Programma

Scheduling con capacità finita. Introduziona al problema di job shop scheduling.
Job shop scheduling : Mossa v(x,y) e condizioni necessarie perché sia migliorativa.
Job shop scheduling : Algoritmo di tabu search di Nowicki e Smutnicki (1996).
Job shop scheduling : Tecnica di lower bound di Taillard. Esercizi numerici.
Job shop scheduling : Ordinamento topologico. Algoritmo di tabu search di Nowicki e Smutnicki (2005).
Job shop scheduling : L’algoritmo di Carlier e Pinson (1989). Lower bound a singola macchina primale.
Job shop scheduling : L’algoritmo di Carlier e Pinson (1994). Lower bound a singola macchina duale.
Job shop scheduling : Selezioni immediate.


Testi Adottati

MATERIALE DISPONIBILE SULLA PAGINA MOODLE DEL CORSO, INCLUSE DISPENSE DEL DOCENTE, SLIDES DELLE LEZIONI E ARTICOLI SCIENTIFICI

scheda docente | materiale didattico

Programma

1. Programmazione non lineare
Gradiente, Matrice Hessiana
Condizioni necessarie di minimo locale (primo e secondo ordine)
Condizioni sufficienti di minimo locale (secondo ordine e caso convesso)
Metodo del gradiente, algoritmi di Line search
Metodo di Newton
2. Programmazione non lineare Vincolata
Condizioni KKT
Metodi di barrier e funzioni di penalità (cenni)
3. Logistica interna, il problema di Lot Sizing
Modello EOQ
Algoritmo di Wagner-Whitin
Algoritmo di Zangwill
4. Job Shop Scheduling
Metodi euristici, algoritmo di Nowicki-Smutnicki
Metodi esatti, algoritmo di Carlier-Pinson
5. Logistica esterna, il Problema di Vehicle Routing
6. Crew Scheduling
7. Problemi di localizzazione di impianti


Testi Adottati

materiale a cura del docente

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 20801784 OTTIMIZZAZIONE DELLA LOGISTICA in Ingegneria gestionale e dell'automazione LM-32 D'ARIANO ANDREA, PACCIARELLI DARIO

Programma

Scheduling con capacità finita. Introduziona al problema di job shop scheduling.
Job shop scheduling : Mossa v(x,y) e condizioni necessarie perché sia migliorativa.
Job shop scheduling : Algoritmo di tabu search di Nowicki e Smutnicki (1996).
Job shop scheduling : Tecnica di lower bound di Taillard. Esercizi numerici.
Job shop scheduling : Ordinamento topologico. Algoritmo di tabu search di Nowicki e Smutnicki (2005).
Job shop scheduling : L’algoritmo di Carlier e Pinson (1989). Lower bound a singola macchina primale.
Job shop scheduling : L’algoritmo di Carlier e Pinson (1994). Lower bound a singola macchina duale.
Job shop scheduling : Selezioni immediate.


Testi Adottati

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Mutuazione: 20801784 OTTIMIZZAZIONE DELLA LOGISTICA in Ingegneria gestionale e dell'automazione LM-32 D'ARIANO ANDREA, PACCIARELLI DARIO

Programma

1. Programmazione non lineare
Gradiente, Matrice Hessiana
Condizioni necessarie di minimo locale (primo e secondo ordine)
Condizioni sufficienti di minimo locale (secondo ordine e caso convesso)
Metodo del gradiente, algoritmi di Line search
Metodo di Newton
2. Programmazione non lineare Vincolata
Condizioni KKT
Metodi di barrier e funzioni di penalità (cenni)
3. Logistica interna, il problema di Lot Sizing
Modello EOQ
Algoritmo di Wagner-Whitin
Algoritmo di Zangwill
4. Job Shop Scheduling
Metodi euristici, algoritmo di Nowicki-Smutnicki
Metodi esatti, algoritmo di Carlier-Pinson
5. Logistica esterna, il Problema di Vehicle Routing
6. Crew Scheduling
7. Problemi di localizzazione di impianti


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