Illustrare alcuni dei fondamenti matematici che sono alla base del Machine Learning, e in particolare l’algebra lineare e le sue applicazioni per il Deep Learning.
Curriculum
scheda docente materiale didattico
Grandi matrici
Matrici a basso rango e ricostruzione delle soluzioni
Matrici speciali
Probabilità e statistica
Ottimizzazione
Imparare dai dati
Linear Algebra and Learning from Data,
Wellesley-Cambridge Press
Programma
Elementi di algebra lineareGrandi matrici
Matrici a basso rango e ricostruzione delle soluzioni
Matrici speciali
Probabilità e statistica
Ottimizzazione
Imparare dai dati
Testi Adottati
G. Strang,Linear Algebra and Learning from Data,
Wellesley-Cambridge Press
Modalità Erogazione
Lezioni teoriche ed esercitazioni con software scientifico; una parte importante dell'insegnamento è dedicata alle esercitazioni che prevedono l'uso dei software Matlab e Mathematica.Modalità Valutazione
Gli studenti dovranno scegliere un argomento da sviluppare tra quelli presentati durante le lezioni. Dovranno quindi preparare un testo scritto in cui viene descritto il problema, e vengono discussi i risultati degli esperimenti numerici. scheda docente materiale didattico
Grandi matrici
Matrici a basso rango e ricostruzione delle soluzioni
Matrici speciali
Probabilità e statistica
Ottimizzazione
Imparare dai dati
Linear Algebra and Learning from Data,
Wellesley-Cambridge Press
Mutuazione: 20410557 GE530 - ALGEBRA LINEARE PER IL MACHINE LEARNING in Scienze Computazionali LM-40 TERESI LUCIANO
Programma
Elementi di algebra lineareGrandi matrici
Matrici a basso rango e ricostruzione delle soluzioni
Matrici speciali
Probabilità e statistica
Ottimizzazione
Imparare dai dati
Testi Adottati
G. Strang,Linear Algebra and Learning from Data,
Wellesley-Cambridge Press
Modalità Erogazione
Lezioni teoriche ed esercitazioni con software scientifico; una parte importante dell'insegnamento è dedicata alle esercitazioni che prevedono l'uso dei software Matlab e Mathematica.Modalità Valutazione
Gli studenti dovranno scegliere un argomento da sviluppare tra quelli presentati durante le lezioni. Dovranno quindi preparare un testo scritto in cui viene descritto il problema, e vengono discussi i risultati degli esperimenti numerici.