20410457 - CP430 - CALCOLO STOCASTICO

Fornire una solida preparazione di base negli aspetti principali della teoria dei processi gaussiani, del moto browniano, della teoria dell'integrazione stocastica anche con elementi della teoria delle equazioni differenziali stocastiche.

Curriculum

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 20410457 CP430 - CALCOLO STOCASTICO in Matematica LM-40 CANDELLERO ELISABETTA

Programma

Moto Browniano: Definizione e proprieta' di continuita' del Moto Browniano. Non-differenziabilita' delle traiettorie. Proprieta' di Markov. Proprieta' di Markov forte e principio di riflessione. Moto browniano in piu' dimensioni. Funzioni armoniche e problema di Dirichlet. Skorohod embedding. Principio di invarianza di Donsker.

Integrazione stocastica: Integrale di Paley-Wiener-Zygmund. Integrale stocastico rispetto al moto browniano. Formula di Ito e applicazioni. Formula di Ito in piu' dimensioni e per differenziale stocastico generale. Equazioni differenziali stocastiche. Teorema di esistenza e unicita' per equazioni differenziali stocastiche. Esercizi.

Testi Adottati

Brownian Motion (Moerters and Peres): http://www.mi.uni-koeln.de/~moerters/book/book.pdf

An introduction to Stochastic Differential Equations (Evans)

Modalità Erogazione

Alcune lezioni effettuate dal docente e le altre consistono di presentazioni effettuate dagli studenti.

Modalità Frequenza

Effettuato in presenza (con la possibilita' di seguire da casa in modalita' sincrona)

Modalità Valutazione

Saranno valutate le presentazioni effettuate, cosi' come la partecipazione in classe. Nella seconda parte del corso si valuteranno anche gli esercizi svolti dagli studenti.

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 20410457 CP430 - CALCOLO STOCASTICO in Matematica LM-40 CANDELLERO ELISABETTA

Programma

Moto Browniano: Definizione e proprieta' di continuita' del Moto Browniano. Non-differenziabilita' delle traiettorie. Proprieta' di Markov. Proprieta' di Markov forte e principio di riflessione. Moto browniano in piu' dimensioni. Funzioni armoniche e problema di Dirichlet. Skorohod embedding. Principio di invarianza di Donsker.

Integrazione stocastica: Integrale di Paley-Wiener-Zygmund. Integrale stocastico rispetto al moto browniano. Formula di Ito e applicazioni. Formula di Ito in piu' dimensioni e per differenziale stocastico generale. Equazioni differenziali stocastiche. Teorema di esistenza e unicita' per equazioni differenziali stocastiche. Esercizi.

Testi Adottati

Brownian Motion (Moerters and Peres): http://www.mi.uni-koeln.de/~moerters/book/book.pdf

An introduction to Stochastic Differential Equations (Evans)

Modalità Erogazione

Alcune lezioni effettuate dal docente e le altre consistono di presentazioni effettuate dagli studenti.

Modalità Frequenza

Effettuato in presenza (con la possibilita' di seguire da casa in modalita' sincrona)

Modalità Valutazione

Saranno valutate le presentazioni effettuate, cosi' come la partecipazione in classe. Nella seconda parte del corso si valuteranno anche gli esercizi svolti dagli studenti.

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Mutuazione: 20410457 CP430 - CALCOLO STOCASTICO in Matematica LM-40 CANDELLERO ELISABETTA

Programma

Moto Browniano: Definizione e proprieta' di continuita' del Moto Browniano. Non-differenziabilita' delle traiettorie. Proprieta' di Markov. Proprieta' di Markov forte e principio di riflessione. Moto browniano in piu' dimensioni. Funzioni armoniche e problema di Dirichlet. Skorohod embedding. Principio di invarianza di Donsker.

Integrazione stocastica: Integrale di Paley-Wiener-Zygmund. Integrale stocastico rispetto al moto browniano. Formula di Ito e applicazioni. Formula di Ito in piu' dimensioni e per differenziale stocastico generale. Equazioni differenziali stocastiche. Teorema di esistenza e unicita' per equazioni differenziali stocastiche. Esercizi.

Testi Adottati

Brownian Motion (Moerters and Peres): http://www.mi.uni-koeln.de/~moerters/book/book.pdf

An introduction to Stochastic Differential Equations (Evans)

Modalità Erogazione

Alcune lezioni effettuate dal docente e le altre consistono di presentazioni effettuate dagli studenti.

Modalità Frequenza

Effettuato in presenza (con la possibilita' di seguire da casa in modalita' sincrona)

Modalità Valutazione

Saranno valutate le presentazioni effettuate, cosi' come la partecipazione in classe. Nella seconda parte del corso si valuteranno anche gli esercizi svolti dagli studenti.