Competenze culturali (conoscenza di): attributi spaziali dei processi ecologici - ecologia spaziale: concetti ed applicazioni - GIS: funzionalita’, modello dei dati e tipi di software
Competenze metodologiche (saper effettuare): uso pratico di software GIS - recupero, analisi e interpretazione di dati spaziali – identificazione e valutazione di pattern spaziali ecologici
Competenze metodologiche (saper effettuare): uso pratico di software GIS - recupero, analisi e interpretazione di dati spaziali – identificazione e valutazione di pattern spaziali ecologici
scheda docente materiale didattico
- Introduzione all’ecologia spaziale e alla cartografia
- GIS: funzionalità, approccio geografico e modellizzazione della realtà
- Tipi di software GIS: open source e proprietary software
- Modello dei dati: vettoriale (punti, linee e poligoni) e raster (pixel)
- Principi e metodi del telerilevamento: riflettanza elettromagnetica, risoluzioni delle immagini telerilevate, sensori attivi e passivi, piattaforme per il telerilevamento
- Distribuzione delle specie e della diversità: metodi in ambiente GIS
Esercitazioni (software: QGIS e R)
- Visualizzazione degli oggetti geografici (feature) su una mappa
- Elaborazione di Cartografia floristica e faunistica
- Elaborazione ed analisi di carte tematiche ambientali (carte di uso/copertura del suolo, carte degli habitat, attività fotosintetica, etc) nel tempo e nello spazio
- Principi e metodi per l’estrazione cartografica di parametri ed entità biologiche-ambientali
- Cenni di modelli di distribuzione di specie
Software:
QGIS.org, 2022. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org
R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.
Il ricevimento si effettua previo appuntamento via mail: marta.carboni@uniroma3.it
Programma
Teoria- Introduzione all’ecologia spaziale e alla cartografia
- GIS: funzionalità, approccio geografico e modellizzazione della realtà
- Tipi di software GIS: open source e proprietary software
- Modello dei dati: vettoriale (punti, linee e poligoni) e raster (pixel)
- Principi e metodi del telerilevamento: riflettanza elettromagnetica, risoluzioni delle immagini telerilevate, sensori attivi e passivi, piattaforme per il telerilevamento
- Distribuzione delle specie e della diversità: metodi in ambiente GIS
Esercitazioni (software: QGIS e R)
- Visualizzazione degli oggetti geografici (feature) su una mappa
- Elaborazione di Cartografia floristica e faunistica
- Elaborazione ed analisi di carte tematiche ambientali (carte di uso/copertura del suolo, carte degli habitat, attività fotosintetica, etc) nel tempo e nello spazio
- Principi e metodi per l’estrazione cartografica di parametri ed entità biologiche-ambientali
- Cenni di modelli di distribuzione di specie
Testi Adottati
Dispense e script distribuiti durante le lezioni; File PDF delle lezioni svolte.Software:
QGIS.org, 2022. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org
R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.
Il ricevimento si effettua previo appuntamento via mail: marta.carboni@uniroma3.it
Bibliografia Di Riferimento
Dispense e script distribuiti durante le lezioni; File PDF delle lezioni svolte. Software: QGIS.org, 2022. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.Modalità Erogazione
Il corso si svolgerà con lezioni frontali e con esercitazioni pratiche in aula con l'ausilio di software libero su computer portatile personale (QGIS, R)Modalità Frequenza
Data la natura fortemente pratica del corso la frequenza con costanza è fortemente consigliataModalità Valutazione
La valutazione prevede un esame finale con prova pratica e discussione orale e l’elaborazione di un report sulla basa di un progetto svolto a casa.